題目描述：schedule[i] 是第 i 位員工的工作區間列表（已排序，不相交）。找出所有員工都空閒的時間段（即所有工作區間的「空隙」），不包含最早開始前和最晚結束後的無限區間。
解題思路：
此題本質上是「找所有工作區間合併後的空隙」，等同於 LC 56（Merge Intervals）的延伸：
currEnd 追蹤當前合併區間的終點。掃描時：
next.start > currEnd：存在空隙，加入 [currEnd, next.start] 為空閒時間。currEnd = max(currEnd, next.end)。堆（優先佇列）變體：若每個員工的區間已排好序，可用最小堆（min-heap）以 start 為 key 合併 k 個排序串列，時間 O(n log k)，適合串流場景。
注意：題目使用自定義 Interval 類（含 start 和 end 成員），solution_code 中包含此定義。
時間複雜度：O(n log n) — 攤平所有區間為 O(n)，排序為 O(n log n)，線性掃描為 O(n)；其中 n 為所有員工區間的總數。若使用堆合併變體（已排序的 k 個串列），時間為 O(n log k)，k 為員工數。
空間複雜度：O(n) — 儲存攤平後的區間列表；排序額外使用 O(log n) 遞迴堆疊空間。
1. Flatten all employee schedules into one list: all[]
2. Sort all[] by start time
3. currEnd = all[0].end
4. For i from 1 to n-1:
a. if all[i].start > currEnd:
result.append(Interval(currEnd, all[i].start)) // free gap
b. currEnd = max(currEnd, all[i].end)
5. Return result最小堆合併 O(n log k)：由於每位員工的區間已排好序，可用最小堆（以 start 為 key）做 k-way merge，每次取出最早結束的區間並判斷空隙。時間 O(n log k)，適合 k 遠小於 n 的情況（如員工少但每人行程密集）。
差分陣列 O(V)：若時間值域 V 已知且不大，可用長度 V 的差分陣列標記每個時刻是否有員工工作，最後線性掃描找空閒段——時間 O(V + n)，適合值域小的場景。
事件掃描線法 O(n log n)：將每個區間拆成「開始事件 +1」和「結束事件 -1」，排序後用計數器掃描，計數從正數降為 0 的區間即為空閒時間——邏輯清晰，適合推廣至更複雜的掃描線問題。