題目描述：
給定一個已按升序排序的整數陣列 numbers（1-indexed），找出兩個數字使其相加等於目標值 target，回傳它們的索引（以 1 為起始）。題目保證恰好存在一組解，且不能使用同一個元素兩次。
解題思路： 由於陣列已排序，使用**雙指標（Two Pointers）**可達到最優效率，無需額外空間。
設置兩個指標：
left 指向陣列開頭（最小值）。right 指向陣列末尾（最大值）。在每一步計算 sum = numbers[left] + numbers[right]：
sum == target：找到答案，回傳 {left + 1, right + 1}（轉換為 1-indexed）。sum < target：總和太小，需要更大的數，將 left 向右移動（left++）。sum > target：總和太大，需要更小的數，將 right 向左移動（right--）。因為題目保證恰好有一組解，指標最終必然會相遇於正確答案，不需要額外的邊界判斷。
此方法充分利用了「已排序」這一前提條件，每次移動指標都能排除一個不可能的候選值，因此整個搜尋過程是線性的。
時間複雜度：O(n) — 兩個指標從兩端向中間靠攏，每次迴圈至少移動一個指標，最多執行 n-1 次迭代，其中 n 為陣列長度。
空間複雜度：O(1) — 只使用了兩個指標變數，不需要任何額外的輔助資料結構，空間為常數級別。
1. Set left = 0, right = len(numbers) - 1. 2. While left < right: a. Compute sum = numbers[left] + numbers[right]. b. If sum == target: return [left + 1, right + 1]. c. If sum < target: increment left (need a larger value). d. If sum > target: decrement right (need a smaller value). 3. Return empty (guaranteed not to reach here).
二分搜尋法 O(n log n)：對每個元素 numbers[i]，在 i+1 到末尾的子陣列中用二分搜尋找 target - numbers[i]。時間複雜度為 O(n log n)，空間 O(1)，但效率不如雙指標法。
雜湊表法 O(n)：使用雜湊表記錄每個值的索引，對每個元素查找 target - numbers[i] 是否已存在於表中。時間 O(n)，但需要 O(n) 額外空間，且未利用「已排序」的特性，是較浪費資訊的做法。對於本題，雙指標是最優解。